La inteligencia artificial aplicada al reconocimiento facial está transformando la seguridad empresarial. Las cámaras modernas ya no dependen de servidores remotos: incorporan un procesador capaz de ejecutar los algoritmos en el propio dispositivo. Esta analítica en el borde reduce costes de infraestructura y acelera la respuesta.
¿Por qué la IA y el reconocimiento facial cambian las reglas del juego?
Las soluciones más avanzadas del mercado, como el ecosistema de SAFR, alcanzan una precisión del 99,87 % y tiempos de respuesta inferiores a 100 milisegundos . El motor de reconocimiento facial FaceMe SDK de CyberLink logra tasas de aceptación del 99,83 % en pruebas NIST y se integra en una amplia gama de dispositivos de IoT y AIoT . Esto significa que un sistema instalado en la recepción de una oficina puede autorizar o denegar el acceso casi al instante, sin tarjetas ni huellas y con una tasa de error mínima.
Ventajas del procesamiento local en las cámaras
Los dispositivos con IA en el borde procesan la imagen en la cámara misma. Las cámaras SAFR están diseñadas para reconocimiento facial y funcionan sin servidores externos, reduciendo el consumo de ancho de banda y el coste de instalación . Además, incorporan algoritmos anti‑spoofing para evitar fraudes mediante máscaras o fotografías . Este enfoque no sólo es más eficiente, sino que también protege la privacidad, ya que los datos biométricos no salen del dispositivo.
Beneficios para tu empresa
- Acceso sin contacto y con mayor higiene, ideal en entornos corporativos o sanitarios.
- Autenticación rápida y fiable, incluso con condiciones de iluminación difíciles.
- Menor inversión en infraestructura, ya que no se necesitan servidores ni GPUs para procesar el vídeo .
- Escalabilidad sencilla, al añadir nuevas cámaras con IA sin saturar la red.
Productos recomendados
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